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企业实践 吴永祥:政务大数据资源中心建设运维与应用

时间:2017-08-20 03:49  来源:未知  作者:admin

  2017年7月27日下午,“2017政务数据治理与创新高端研讨会”在梅地亚中心多功能厅隆重召开。本次研讨会由中国信息通信研究院、中国社科院信息化研究中心、国脉数据研究院联合主办。

  思创立方科技有限公司总经理吴永祥发表了主题为《数据大脑--政务大数据中心建设运维与应用》的。他指出,“数据大脑”是新型智慧城市(政务)大数据资源中心的全面解决方案,是一种数据统筹的新模式。目前已成功应用于佛山南海、江西吉安、、江苏苏州等地,通过数据统筹、实现数据的聚、通、用,快速完成数据梳理、编目、采集、提质、规范、管控、应用、决策分析以提升数据价值,保障数据共享和应用服务。

  非常荣幸与各位分享在政务大数据资源中心建设运维与应用的,前几位嘉宾的中提出了各种各样的问题,包括国家从过去的数据共享、到现如今的数据、数据服务应用中所遇到的各种问题以及国家在整个过程中采取的各种措施来解决这些问题。接下来讲一下思创立方在地方的实践案例。

  国家在推行新型智慧城市建设时,明确提出了6个目标,即城市运营更安全、信息共享更、管理决策更智慧、经济发展更聚智、社会治理更现代、服务更便捷,这6个目标是建设新型智慧城市时的一个导向。

  新型智慧城市评价指标:国家出台了《新型智慧城市考核指标体系》,主要分为8个一级指标、21个二级指标、54个二级指标分项;根据导向性和操作性原则,以体现城市服务的成效能力为导向,突出的现实获得感和满意度;根据科学合理原则,该指标体系突出了“以人为本、惠民便民”和绩效导向,加强惠民服务和市民体验的权重,其中,惠民服务占据37%、市民体验占20%、精准社会治理占9%,可见,新型智慧城市建设的好坏完全决定于老百姓的感受。

  新型智慧城市评价指标体系,对未来云计算、大数据如何使用提出了明确导向。新型智慧城市从技术体系架构遵循了“六个一”体系架构,核心是大数据资源中心建设。除了有基础的云设施和垂直行业的各种应用、运行指挥中心外,大数据中心是建设新型智慧城市的核心。

  国脉集团董事长杨冰之先生讲了如何构建一个城市的数据资源体系,包括云上贵州大数据产业发展有限公司CTO秦晓东先生提到的大数据中心实际上是要构建一个城市的数据资源体系。通过建设大数据资源中心的建设、通过“聚”“通”“用”三大环节来实现大数据资源中心的解决方案,思创立方推出了大数据资源中心的一体化解决方案--数据大脑。

  “数据大脑”要解决的是建设新型智慧城市、社会治理、信息惠民出现的各种问题。它的核心是数据统筹,也就是要解决这个数据的“聚”、“通”、“用”的问题,总结为以下五个方面:

  (1)看得见。包括整个城市的数据资源的梳理、数据标准规范制定、信息资源目录体系的编制等问题。

  (2)拿得到。通过编制信息资源目录能够看到这些数据,通过数据共享交换平台拿到这些数据,主要解决的是数据采集的问题。

  (4)用得上。如何把这些数据用在智慧物联大平台、数据统一服务平台、人口、法人、地图基础平台上的问题。

  现在数据中心建设的模式有多种,例如过去分布式的建设是建立一个数据交换平台、建立一个数据交换系统、形成一个数据交换的通道,但数据不落地,无法汇聚数据。因此为了实现聚通用的目标,需要建立一个数据共享的新模式,这个模式叫数据统筹模式。

  数据统筹模式的核心是建立大数据资源中心,该中心汇聚各个部门的数据,通过政务信息资源平台进行发布、定位,对所有信息资源进行有效管控。同时,通过数据综合管控平台对数据进行采集、提质、处理,进行有效管理,最后形成数据资源库,并将数据库提供给各委办局使用。该模式比较符合新型智慧城市建设要求。

  在数据大脑体系建设中,物联网数据很重要,城市中遍布各种数据、视频数据都属于大数据的一部分,因此要把物联网数据考虑在内。我们认为整个城市数据中心建设分解为8个体系建设:信息基础云架构体系、基础数据库建设体系、信息资源目录体系、数据采集交换体系、数据运维管理体系、数据统一服务体系、物联网数据采集管理体系、大数据分析展示体系。

  数据大脑全景业务视图大概分成5部分。数据源部分包含政务网数据、物联网数据、互联网数据,这些都是数据采集的对象。对数据源进行数据加工、数据清洗、建模生成资源池。资源池中有共享数据、基础数据以及各种主题应用数据。这些数据资源通过应用域的平台(服务平台)进行输出,各类资源通过统一平台向外提供服务。通过数据基因系统、信息资源目录系统形成的中枢脑对大数据资源中心的数据进行标准化、规范化处理,全面的调动与指挥,这就是一个城市大数据资源中心的全面解决方案。

  数据大脑的核心技术体系是基于Hadoop系统的,从实践来看,未来城市大数据资源中心一定要基于Hadoop体系。传统的数据库已不能满足大数据的计算、存储、分析、挖掘需求,但传统的数据库也不能摒弃,一些基础的数据库还是需要在关系数据库里面。把数据采集出来,通过清洗比对加工后存到Hadoop系统里去,各种数据使用效率也会大大提高。

  (1)标准规范。数据大脑的标准规范主要包括数据管理办法规范数据管理、明确主体责任,推动数据优化配置和有效利用,支持一数一源。数据标准规范是制定数据分类与编码规范、组织制定数据收集、管理、应用等标准规范;数据操作规范是针对大数资源中心数据管理与,制定具体数据管理与细则,明确内部职责与技术要求;协议模板及表格,配套制定数据采集与应用协议模板及相关表格。

  (2)完整的信息资源目录体系具体包括业务目录、部门共享目录、基础库目录、主题库目录、物联数据目录、服务目录。

  (3)数据模板类型主要包含工商局、统计局、环保局等几十个部门的共享数据模板、有1500多个数据库表、19000多个共享数据字段模板等。

  (4)平台工具包括:信息资源目录平台、数据共享交换平台、大数据平台运维平台、大数据中心管控平台以及大数据中心服务平台等。

  我们提供的信息资源目录体系与国家的信息资源目录体系有很好的兼容性,主要是对信息资源进行分类,除了国家提出的共享目录、主题目录、基础目录之外,我们还根据数据类型、服务对象、类别进行不同分类。在这里,政务业务目录、物联网数据目录、服务目录,都是未来信息资源目录体系所要解决的问题,也是我们在国家提出的政务数据目录三部分:基础数据库、主题应用库、部门共享库的基础上补充完善的内容,实际上从城市的信息资源目录体系上来看它的内容有很多,所以信息资源目录系统还需要进一步完善。

  数据大脑中还提供了六大基础库的数据模型。包括人口、法人、地图、产业、城市部件库等,我们把电子证照库和社会信用库归到主题库里面,我认为城市部件库未来应该成为城市的一个基础数据库,需要解决的问题要包括人、地、物、事、情、组织六大要素,城市中缺乏物这个数据库。部门共享库目前归纳70多个部门的共享数据的模板。这是数据大脑平台的一个很重要的功能和亮点。

  南海在电子政务、新型智慧城市都走在全国前列。其数据统筹从2014年开始,成立了国内第一个数据统筹局,随后国内纷纷成立了大数据管理局等机构。南海数据统筹的目标是“数据统筹、服务治理、服务市民和服务发展”。

  数据大脑通过共享交换平台,解决数据采集问题;通过数据综合处理平台,解决数据运维问题;在数据采集与运维过程中,就像数据加工厂对其做相关处理,可以固化为作业然后会自动执行,不需要人工的干预,这是大数据日常运维中重要的系统。录入和交换只是数据运维的一个前端,录入和交换的后端就靠数据综合处理系统,数据综合处理系统日常处理作业已经固化了1580多个,它是大数据资源中心日常运维的非常重要的一部分。报名 2017四川大学-复旦大学“生命组学大数据分析及其在精准防治,大数据中心最核心的系统是信息资源目录系统,目录系统主要解决了数据的编目、发布、订阅、数据应用的、数据应用的分析。最早的国家目录和交换要求来看,它应该是由目录去驱动交换,不管是发布还是订阅,完成之后它会自动出现一个交换的流程或生成一个交换的作业,通过数据驱动达到目标。南海区目前共享了1510个数据表,18917个元数据项,6.89亿条数据记录,应用效果非常的好。

  南海是继、上海之后,第三个推出数据平台的地方。数据是政务数据系统以政务信息资源为基础,致力于提供部门可公开的各类数据的下载与服务,目前已经了48个单位的304个数据集,共14万多个数据记录,涵盖了生活服务、企业服务、城市建设、劳动就业、医疗健康、机构和社会团体等17个主题,同时利用数据还能促进双创,很多企业利用的数据做一个API,反过来把API集成到数据平台中去,同时结合地图可以把这些数据展现出来。除此之外,基于人口库还做了人口关联图谱分析,人口库分析实际上把与人有关的关于的各个方面的应用都关联了起来。比如你的亲朋好友,根据任何一个人找到和他有关系的任意的图谱,根据人的关系图谱查找与他的其他记录等,这个系统的使用给各个部门提供了一个人口库的平台,各部门都可以通过这个平台进行与人有关联的分析应用。“社会治理融合网格化”应用依托大数据资源中心,以人、地、物、事、情、组织等基础数据为出发点,利用移动互联网,通过大数据统筹,实现社会信息统一的采集、巡查、分析、判断、归类、处置、反馈和综合管理,覆盖城市管理、安全生产、市场监管、社会治安、政务服务等社会治理领域,互联互通,形成网格、社区、镇(街道)和市区级联动处置的社会治理新机制、新模式。

  总之,“数据大脑”通过可以帮助城市()“多快好省”地搭建大数据资源中心,创新了城市(政务)大数据资源中心建设、服务、运营的新模式,支撑并服务于新型智慧城市,使资源共享更加充分、社会治理更加精准、公共服务更加主动、决策更加智能。

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